qdrant/mcp-server-qdrant — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7351 · UNIT ID 897308110

qdrant/mcp-server-qdrant

An official Qdrant Model Context Protocol (MCP) server implementation

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000777

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

-0.01

RETENTION

28.1%

PEAK 2026-02-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 307 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

21,906

FOLLOWERS

1,763

OWNER ★

45,344

Engagement Signals

FORKS

278

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 307 / 307 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

qdrant/mcp-server-qdrant собрал 307 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,763 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,906. Это даёт surprise-индекс 0.0000777 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 18% OF 8934 FINDINGS

#06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.0969 #08Alishahryar1/free-claude-code[ PYTHON ]0.093 #09tirth8205/code-review-graph[ PYTHON ]0.0915 #10jundot/omlx[ PYTHON ]0.0864 #25wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep[ PYTHON ]0.0732

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8934 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%

VELOCITY1.713.18-1.47ABOVE 11%

RETENTION28.1%9.9%+18.2 PPABOVE 87%

FORKS278107+171ABOVE 75%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%