Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8750 · UNIT ID 463628495
pytorch/executorch
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000025
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+3.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 83.3% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
226,815
FOLLOWERS
13,569
OWNER ★
227,029

Engagement Signals

FORKS
1,127
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pytorch/executorch собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,569 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226,815. Это даёт surprise-индекс 0.000025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS1,127333+794ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%