FINDING #8916 · UNIT ID 463628495
pytorch/executorch
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.77
ACCEL
+0.01
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 64.9% · 113 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226,815
FOLLOWERS
13,569
OWNER ★
227,029
Engagement Signals
FORKS
1,127
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/executorch собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,569 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226,815. Это даёт surprise-индекс 0.0000166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY3.773.63+0.13ABOVE 51%
RETENTION15.4%24.8%-9.4 PPABOVE 32%
FORKS1,127120+1,007ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%