Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5805 · UNIT ID 6105714
pymupdf/PyMuPDF
PyMuPDF is a high performance Python library for data extraction, analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00211
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.20
ACCEL
+0.10
RETENTION
52.8%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 65.2% · 216 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,377
FOLLOWERS
330
OWNER ★
13,587

Engagement Signals

FORKS
789
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 216 / 216 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pymupdf/PyMuPDF собрал 216 звёзд за окно, тогда как у автора всего 330 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,377. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY7.203.63+3.57ABOVE 72%
RETENTION52.8%24.8%+28.0 PPABOVE 93%
FORKS789120+669ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%