Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5572 · UNIT ID 570985989
pykeio/ort
Fast ML inference & training for ONNX models in Rust
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00214
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 100.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
753
FOLLOWERS
71
OWNER ★
2,856

Engagement Signals

FORKS
264
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pykeio/ort собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 753. Это даёт surprise-индекс 0.00214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.703.63-1.93ABOVE 9%
RETENTION25.0%25.0%0.0 PPABOVE 50%
FORKS264117+147ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%