FINDING #169 · UNIT ID 818558903
pyc-team/pytorch_concepts
PyC (Pytorch Concepts) is a PyTorch-based library for training concept-based interpretable deep learning models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
41
FOLLOWERS
5
OWNER ★
155
Engagement Signals
FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pyc-team/pytorch_concepts собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.25 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 97%
VELOCITY20.009.00+11.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS21433-412ABOVE 12%
SURPRISE0.250.01+0.24ABOVE 97%