FINDING #55 · UNIT ID 1390331681
PSRben/VisionHOPE
Official PyTorch implementation of VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
65.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
81
FOLLOWERS
15
OWNER ★
734
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PSRben/VisionHOPE собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.54 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 4402 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4402 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.390.00+0.39ABOVE 99%
VELOCITY65.0010.00+55.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12352-340ABOVE 8%
SURPRISE0.540.01+0.53ABOVE 99%