Github Trends®
6278 findingsmedian surprise 0.00671window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #136 · UNIT ID 1329105755
Prysai/Prysai-LLM-Playbook
An evidence-led, eight-locale LLM playbook: a transferable core, the Codex flagship track, and adapters for ChatGPT, Claude Code, Gemini, DeepSeek, and Grok.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.78
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
8
OWNER ★
139

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Prysai/Prysai-LLM-Playbook собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6278 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 98%
VELOCITY16.009.00+7.00ABOVE 69%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6384-378ABOVE 7%
SURPRISE0.210.01+0.20ABOVE 94%