Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9409 · UNIT ID 1368001555
pruettlazaro143-a11y/market-echo
Historical price-pattern research with local CSV analysis and optional AI explanations.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.23
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
91.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
0
OWNER ★
95

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pruettlazaro143-a11y/market-echo собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.23 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION91.7%44.1%+47.5 PPABOVE 93%
FORKS0324-324ABOVE 0%
SURPRISE0.230.00+0.22ABOVE 98%