FINDING #4002 · UNIT ID 1312762173
provencher/codex-skills
Reusable skills for ChatGPT work and Codex.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.02
RETENTION
24.5%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 44.4% · 107 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
484
FOLLOWERS
366
OWNER ★
1,182
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
provencher/codex-skills собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 366 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 484. Это даёт surprise-индекс 0.0068 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY3.573.63-0.07ABOVE 49%
RETENTION24.5%24.8%-0.3 PPABOVE 49%
FORKS13120-107ABOVE 10%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%