FINDING #1270 · UNIT ID 661300548
project-minigraf/minigraf
Embedded graph memory for AI agents, mobile apps, and the browser.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
34
FOLLOWERS
2
OWNER ★
151
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
project-minigraf/minigraf собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.0629 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9523 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION8.3%40.0%-31.7 PPABOVE 35%
FORKS10317-307ABOVE 6%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 90%