Github Trends®
3091 findingsmedian surprise 0.0167window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #431.
FINDING #431 · UNIT ID 962165480
priyankark/lighthouse-mcp
Allows AI assistants such as Amp/Cline/Cursor/Claude Code/Codex/GitHub Copilot to use Google's lighthouse tool to measure perf metrics for your webpage. You can then run an agentic loop and get the assistants to optimize those metrics!
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0608
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
190
FOLLOWERS
142
OWNER ★
483

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

priyankark/lighthouse-mcp собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.0608 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3091 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY14.0010.00+4.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS18175-157ABOVE 10%
SURPRISE0.060.02+0.04ABOVE 81%