Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8842.
FINDING #8842 · UNIT ID 1200426344
PrathamLearnsToCode/paper2code
Agent skill to turn any arxiv paper into a working implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.005
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.96
RETENTION
7.4%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
331
FOLLOWERS
172
OWNER ★
1,591

Engagement Signals

FORKS
176
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PrathamLearnsToCode/paper2code собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 331. Это даёт surprise-индекс 0.005 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 17%
RETENTION7.4%37.5%-30.1 PPABOVE 15%
FORKS17690+86ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 35%