Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #758 · UNIT ID 1120195677
pranshuparmar/witr
Why is this running? Trace any process, port, container, or file back to what started it - CLI + TUI.
[ GO ]ЗАРАБОТОК C · 50/100[ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00123
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.98
ACCEL
-0.02
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 65.0% · 536 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,385
FOLLOWERS
210
OWNER ★
21,750

Engagement Signals

FORKS
759
ISSUE AUTH
13
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 536 / 536 (DIVERSITY 1.00)

Потенциал заработка

C50/100
СПРОС78
Деньги в смежной теме есть: observability и APM — крупные и растущие рынки, а боль расследований процессов и инцидентов реальна для DevOps/SRE.
ЗАХВАТ34
Удержание ценности слабое: рядом бесплатные ps, lsof, strace, pstree, systemctl, docker, а в enterprise конкурируют большие observability-платформы.
ДОСТУП88
Вход хороший: Apache-2.0, открытый код, простая установка и много платформ; главный практический риск — молодость проекта и low-level интеграции по ОС.
«Заработать можно на enterprise-надстройке, но standalone CLI топит слабый capture.»

Рыночный анализ · Обзор

witr — кроссплатформенный CLI/TUI-инструмент, который объясняет, почему процесс, порт, контейнер или файл сейчас запущен.
observability / incident-response / sysadmin / process-management / troubleshooting CLI/TUIЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
Go
ЛИЦЕНЗИЯ
Apache-2.0
РЕЕСТР
go
РЕЛИЗ
v0.3.3
КОНТРИБЬЮТОРЫ
40
УСТАНОВКА: go install github.com/pranshuparmar/witr
Что делает

witr строит причинно-следственную цепочку запуска вместо простого показа PID, портов или файлов. Он объединяет информацию, которую обычно приходится вручную собирать через ps, lsof, systemctl, docker ps, ss и похожие инструменты. Результат можно смотреть как человекочитаемый вывод, machine-readable JSON или интерактивный TUI.

Какую боль решает

Снимает боль ручного расследования «кто и почему это запустил», особенно когда причина спрятана за сервисами, контейнерами, супервизорами, shell-цепочками или занятыми портами.

Сценарии использования
  • Найти, кто поднял процесс, занявший порт 3000.
  • Понять, какой сервис, контейнер или супервизор породил проблемный процесс.
  • Быстрее расследовать инцидент и дойти до первопричины.
  • Отследить, почему конкретный файл, сокет или контейнер сейчас активен.
  • Разбирать локальные dev-конфликты на macOS, Linux, Windows и FreeBSD.
Целевой пользователь

SRE, DevOps, platform engineers, sysadmins, incident responders и разработчики, которые чинят локальные окружения или прод-инциденты.

Open-source аналоги

strace/straceСИЛЬНЕЕ2,700
Глубже работает на syscall-уровне, но не даёт такого человекочитаемого why-chain и TUI-слоя.
lsof-org/lsofСИЛЬНЕЕ566
Фундаментальная утилита для open files, sockets и портов, но без causality graph и интерактивного расследования причины запуска.
sveinbjornt/SlothСМЕЖНЫЙ8,900
Mac-only GUI над lsof, сильнее как macOS-приложение для файлов и сокетов, но не покрывает полную кроссплатформенную цепочку запуска.
joknarf/pgtreeНИШЕВЫЙ39
Дерево процессов для выбранных PID/pgrep с kill/watch, но уже по задаче и проще по UX.
suhailroushan13/killport-npmНИШЕВЫЙ0
Узкая утилита для поиска listener по порту и kill, без объяснения причины, контейнеров и файлов.
Позиционирование

witr — нишевый лидер нового UX-слоя поверх классического Unix toolchain: не клон ps/lsof/strace, а удобный объяснитель причинной цепочки запуска.

Коммерческие аналоги

DatadogB2BПО ПОТРЕБЛЕНИЮ
Инфраструктурный мониторинг, APM, runtime/USM, observability и incident workflows.
FY2025: 28% YoY revenue growth; на 31 Dec 2025 — 4,310 customers with ARR ≥ $100k и 603 customers with ARR ≥ $1M, по указанным investor-источникам.
USM add-on for Infrastructure Monitoring Pro/Enterprise hosts+ $9/host/month, annual commitment
New RelicB2BFREEMIUM
Full-stack observability: трейсинг, логи, профилирование, APM и инциденты.
Заявлено 100,000+ engineers; точность ограничена публичным pricing/marketing-источником из собранного анализа.
Free$0
Standard$10 first full user; $99/additional user
Pro$349/user annually или $418.80/user monthly
Data beyond free 100 GB$0.40/GB
SentryB2BFREEMIUM
Error monitoring, tracing, logs, profiling, session replay и uptime monitoring.
Nearly 4 million developers и 90,000 organizations worldwide, по указанному Sentry resource-файлу.
Developer$0
Team$26/mo
Business$80/mo
Logs additional$0.50/GB
Continuous profiling$0.0315/hr
Grafana CloudB2BПО ПОТРЕБЛЕНИЮ
Metrics, logs, traces, profiles, incident tooling и OpenTelemetry-ориентированная observability-платформа.
35M+ users, 7,000+ customers, $400M+ ARR, по указанному пресс-релизу Grafana Labs.
Free$0
Profrom $19/month + usage
Metricsfrom $6.50 / 1k series
Logs/traces/profiles$0.050/GB process, $0.400/GB write, $0.100/GB retain
Enterprise$25,000/year spend commit
Better StackB2BFREEMIUM
Incident management, on-call, status pages, logs, traces, metrics и uptime monitoring.
200,000+ developers, 4,000+ customers, $10M funding in 2024 и заявление о profitability, по указанному пресс-источнику.
Free$0
Responder$34 / $29 per license per month
Telemetry bundlesfrom $25 / $30 per month
Call routing$250 / $208 per month
HoneycombB2BFREEMIUM
Observability, distributed tracing, incident response и AI observability.
$50M Series D, по указанному пресс-релизу Honeycomb.
Freeдо 20M events/month и 100M data points/month
Prostarting at $150/month
Telemetrystarting at $0.10/GB
Enterprisecustom
Текущая монетизация проекта

По собранным фактам в README видна секция Sponsors и благодарности спонсорам; признаков paid cloud, open-core, enterprise support или платной версии не выявлено. Текущая модель выглядит как хобби/спонсорская, а не как уже упакованный коммерческий продукт.

Коммерческий потенциал

ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ

На witr можно заработать не как на самостоятельной CLI-утилите, а как на ядре для SaaS, enterprise layer или командного incident-response продукта: централизованный сбор цепочек, история расследований, RBAC, audit, SSO, поддержка и on-prem.

Спрос и рынок

Спрос в смежной observability/APM-теме высокий: в собранном анализе указаны оценки observability tools & platforms $2.708B в 2023 → $5.397B к 2030 с CAGR 10.7%, а APM market $9.85B в 2025 → $35.66B к 2034 с CAGR 15.37%. Прямой рынок именно standalone «why is this running?» уже и менее доказан.

Ров / защищённость

Ров слабый, но не нулевой: ценность в UX и сборке опыта расследования, если инструмент реально сокращает time-to-root-cause. Однако как чистая CLI-утилита он легко копируется и быстро превращается в commodity поверх существующих системных primitives.

Модели монетизации
  • open-core: базовый CLI остаётся open-source, платные функции — team workspace, shared history, saved investigations, RBAC, audit logs, policies
  • managed hosting / hosted agent / SaaS: централизованный сбор причинных цепочек по парку хостов
  • enterprise support: SLA, приоритетные фиксы, on-prem deployment
  • pro/desktop edition: локальный CLI с платным синхронизируемым backend
  • sponsorships как лёгкая текущая модель, но недостаточная для устойчивого бизнеса
Что нужно, чтобы сделать продукт
  • Централизованное хранение расследований.
  • Team collaboration и совместная работа над инцидентами.
  • RBAC, audit logs и SSO.
  • Remote inventory по хостам и кластерам.
  • Alerting, correlation и история изменений.
  • Enterprise packaging, on-prem deployment и поддержка.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
Apache-2.0 — коммерческое использование разрешено, копилефта нет, закрытые деривативы допустимы при соблюдении условий лицензии и notices. Это не выглядит как high-severity legal risk.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Пользователь может закрыть значительную часть боли связкой бесплатных Unix/system tools: ps, lsof, strace, pstree, systemctl, docker и ss.
ВЫСОКИЙКОНКУРЕНЦИЯ
Datadog, New Relic, Grafana, Sentry, Better Stack и Honeycomb продают более широкую observability/incident-response story и имеют enterprise-доступ.
СРЕДНИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Проект молодой и авторский; несмотря на 40 контрибьюторов, качество и roadmap могут зависеть от основного maintainer'а.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
ОС- и runtime-fragility: поведение ps/lsof/systemd/docker/k8s/rootless containers/FreeBSD/Windows может различаться и ломать low-level сценарии.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Support burden: пользователи будут приносить сложные edge cases по разным ОС, контейнерам, правам доступа и окружениям.
СРЕДНИЙСЛАБЫЙ РОВ
Сам алгоритм и standalone CLI сложно защитить; устойчивый moat возможен только через данные, workflow, integrations и enterprise-функции.

Достоверность разбора

УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-08-15 · ОКНО 30D
Оговорки / что не проверено
  • Данные о звёздах OSS-аналогов взяты из собранного разбора и не перепроверялись заново.
  • Для части коммерческих продуктов масштаб подтверждён одним указанным публичным источником или marketing/pricing-страницей, а не двумя независимыми источниками.
  • Прямых коммерческих аналогов именно формата «why is this running?» в собранном анализе не было; использованы смежные observability и incident-response продукты.
  • Оценки demand/capture/access являются аналитическим суждением, а не измеренной метрикой.
  • Вывод о текущей монетизации witr основан на README и отсутствии найденных признаков paid cloud/open-core/enterprise support в собранных фактах.
  • Market sizing по observability/APM взят из указанных аналитических источников и относится к смежным рынкам, а не к узкой категории standalone process-causality CLI.
  • Оценка moat, support burden и willingness to pay основана на общих знаниях о системных CLI и enterprise observability, а не на пользовательских интервью.
ИСТОЧНИКИ (41)

Why This Is A Finding

pranshuparmar/witr собрал 536 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,385. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.0% и 15 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY2.982.82+0.16ABOVE 53%
RETENTION4.8%4.8%-0.0 PPABOVE 50%
FORKS7591,584-824ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%