Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6684 · UNIT ID 1274927923
pqpo/pragma
Build portable agent teams across models and harnesses, with shared memory, skills, tools, and workflows — then bring them into Codex, Claude Code, or any AI system you build. 构建跨 harness 和模型的可移植 Agent Team,共享记忆、技能、工具和工作流,一次构建,接入 Codex、Claude Code 或任何 AI 系统。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00198
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.09
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,171
FOLLOWERS
421
OWNER ★
7,503

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pqpo/pragma собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 421 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,171. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY2.403.80-1.40ABOVE 28%
RETENTION7.2%20.3%-13.0 PPABOVE 18%
FORKS15138-123ABOVE 11%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%