Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1196 · UNIT ID 270942530
postgres-ai/database-lab-engine
DBLab enables 🖖 database branching and ⚡️ thin cloning for any Postgres database and empowers DB testing in CI/CD. This optimizes database-related costs while improving time-to-market and software quality. Follow to stay updated.
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0374
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 16.7% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,002
FOLLOWERS
135
OWNER ★
3,352

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

postgres-ai/database-lab-engine собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,002. Это даёт surprise-индекс 0.0374 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY39.005.67+33.33ABOVE 93%
RETENTION72.7%33.3%+39.4 PPABOVE 80%
FORKS79339-260ABOVE 25%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 84%