Github Trends®
8733 findingsmedian surprise 0.00311window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8679.
FINDING #8679 · UNIT ID 1420832782
Polytutor-AI-Labs/predictfun-market-maker-trading-bot
Passive market-making bot for Predict.fun: quotes from live order books, replaces stale orders and cancels on unsafe price/depth; Windows desktop app and web console for Ubuntu servers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0181
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.39
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-10-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
0
OWNER ★
470

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Polytutor-AI-Labs/predictfun-market-maker-trading-bot собрал 17 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.433.29-0.86ABOVE 36%
RETENTION3.3%14.1%-10.8 PPABOVE 37%
FORKS0317-317ABOVE 0%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%