Github Trends®
8733 findingsmedian surprise 0.00311window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8649.
FINDING #8649 · UNIT ID 1420831950
Polytutor-AI-Labs/polymarket-black-scholes-hft-bot
Real-time HFT bot for Polymarket crypto Up/Down markets combining CLOB order books, Chainlink feeds and multi-exchange prices with TWAP and Black-Scholes probability models; paper mode and backtests.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0426
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-2.82
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
0
OWNER ★
470

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Polytutor-AI-Labs/polymarket-black-scholes-hft-bot собрал 40 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY5.713.29+2.43ABOVE 69%
RETENTION25.0%14.1%+10.9 PPABOVE 70%
FORKS0317-317ABOVE 0%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 91%