▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2281.
FINDING #2281 · UNIT ID 21006364
pmorissette/ffn
ffn - a financial function library for Python
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
903
FOLLOWERS
331
OWNER ★
5,715
Engagement Signals
FORKS
378
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pmorissette/ffn собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 331 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 903. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 76%
RETENTION3.0%45.9%-42.9 PPABOVE 23%
FORKS378344+34ABOVE 52%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%