FINDING #7271 · UNIT ID 344649485
pliang279/MultiBench
[NeurIPS 2021] Multiscale Benchmarks for Multimodal Representation Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,893
FOLLOWERS
816
OWNER ★
10,774
Engagement Signals
FORKS
100
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pliang279/MultiBench собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 816 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,893. Это даёт surprise-индекс 0.00138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9582 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%43.8%-43.8 PPABOVE 0%
FORKS100326-226ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%