Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1042 · UNIT ID 19696006
playcanvas/engine
Powerful web graphics runtime built on WebGL, WebGPU, WebXR and glTF
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000722
ENGAGEMENT1.16
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.05
RETENTION
2.4%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 31.3% · 156 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,978
FOLLOWERS
4,335
OWNER ★
33,107

Engagement Signals

FORKS
1,935
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
28
UNIQUE STARGAZERS 156 / 156 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

playcanvas/engine собрал 156 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,335 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,978. Это даёт surprise-индекс 0.0000722 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 34 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.732.82-1.09ABOVE 14%
RETENTION2.4%8.4%-6.0 PPABOVE 9%
FORKS1,9351,463+472ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%