Github Trends®
6137 findingsmedian surprise 0.00392window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2096.
FINDING #2096 · UNIT ID 1307762938
phoenix-zhou/industrial-general-rag
The project integrates the RAG and FAQ dual mechanisms, introduces intent recognition, dynamic adaptive retrieval, and the RAGAS automated evaluation system, achieving a transformation from empirical optimization to data-driven optimization.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00842
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
356
FOLLOWERS
134
OWNER ★
2,217

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

phoenix-zhou/industrial-general-rag собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 134 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 356. Это даёт surprise-индекс 0.00842 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 19%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4378-374ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 64%