FINDING #786 · UNIT ID 733523880
Petrichor625/HLTP
[IEEE TIV] Official PyTorch Implementation of ''A Cognitive-Based Trajectory Prediction Approach for Autonomous Driving.''
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-14.50
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
135
FOLLOWERS
33
OWNER ★
1,197
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Petrichor625/HLTP собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 135. Это даёт surprise-индекс 0.0592 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 7872 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7872 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 72%
RETENTION1.7%0.0%+1.7 PPABOVE 58%
FORKS10365-355ABOVE 6%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 90%