FINDING #3813 · UNIT ID 940662305
PeterGriffinJin/Search-R1
Search-R1: An Efficient, Scalable RL Training Framework for Reasoning & Search Engine Calling interleaved LLM based on veRL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,003
FOLLOWERS
313
OWNER ★
6,901
Engagement Signals
FORKS
483
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PeterGriffinJin/Search-R1 собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 313 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,003. Это даёт surprise-индекс 0.00479 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS483333+150ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%