FINDING #1170 · UNIT ID 638042897
pengsida/learning_research
本人的科研经验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.03
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 22.7% · 336 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,175
FOLLOWERS
2,778
OWNER ★
13,965
Engagement Signals
FORKS
680
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 336 / 336 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pengsida/learning_research собрал 336 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,778 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,175. Это даёт surprise-индекс 0.000443 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.7% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.872.82-0.96ABOVE 22%
RETENTION2.0%4.8%-2.9 PPABOVE 15%
FORKS6801,584-903ABOVE 29%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%