FINDING #2477 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
603
FOLLOWERS
385
OWNER ★
2,176
Engagement Signals
FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 603. Это даёт surprise-индекс 0.00956 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9652 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9652 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY6.143.14+3.00ABOVE 71%
RETENTION55.0%16.7%+38.3 PPABOVE 87%
FORKS305277+28ABOVE 52%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%