FINDING #3268 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.80
ACCEL
+0.27
RETENTION
42.5%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 33.3% · 144 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
603
FOLLOWERS
385
OWNER ★
2,176
Engagement Signals
FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 603. Это даёт surprise-индекс 0.00747 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY4.803.80+1.00ABOVE 59%
RETENTION42.5%20.3%+22.2 PPABOVE 89%
FORKS305138+167ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%