Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3406 · UNIT ID 1320191889
patchy631/time-to-first-token
A 10-week, 30-minutes-a-day roadmap for LLM inference serving and optimization. vLLM, SGLang, quantization, speculative decoding, benchmarking.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00279
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+22.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,121
FOLLOWERS
3,180
OWNER ★
39,407

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

patchy631/time-to-first-token собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,121. Это даёт surprise-индекс 0.00279 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY20.005.67+14.33ABOVE 85%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS48339-291ABOVE 18%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%