Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #210 · UNIT ID 1376713674
pallavi-shekhar/ai-engineering-interview-questions-company-wise
Your Cheat Sheet For AI Engineering Interviews at Top AI Companies - Questions and Answers.
[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.57
ACCEL
+10.64
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 8.3% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148
FOLLOWERS
78
OWNER ★
703

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pallavi-shekhar/ai-engineering-interview-questions-company-wise собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 8.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.11ABOVE 98%
VELOCITY34.573.86+30.71ABOVE 92%
RETENTION11.4%32.1%-20.6 PPABOVE 17%
FORKS4372-29ABOVE 37%
SURPRISE0.180.01+0.17ABOVE 97%