Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8834.
FINDING #8834 · UNIT ID 217475193
PaddlePaddle/PaddleDetection
Object Detection toolkit based on PaddlePaddle. It supports object detection, instance segmentation, multiple object tracking and real-time multi-person keypoint detection.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000442
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-3.50
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67,832
FOLLOWERS
7,257
OWNER ★
266,589

Engagement Signals

FORKS
3,025
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PaddlePaddle/PaddleDetection собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,257 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67,832. Это даёт surprise-индекс 0.0000442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION14.3%42.9%-28.6 PPABOVE 31%
FORKS3,025333+2,692ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%