FINDING #4145 · UNIT ID 784183059
PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 20.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
114,688
FOLLOWERS
19,510
OWNER ★
76,755
Engagement Signals
FORKS
1,264
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,510 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114,688. Это даёт surprise-индекс 0.0000291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 20%
RETENTION66.7%0.0%+66.7 PPABOVE 86%
FORKS1,264457+807ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%