FINDING #4268 · UNIT ID 1290410846
oxbshw/watch-skill
Video understanding and self-verification for AI agents. Turn videos, streams, and agent screen recordings into searchable, timestamped evidence—then use THE LOOP to inspect, fix, and verify the work. MCP, CLI, REST, local-first.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
273
FOLLOWERS
111
OWNER ★
1,621
Engagement Signals
FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
oxbshw/watch-skill собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 273. Это даёт surprise-индекс 0.00684 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS4986-37ABOVE 36%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%