Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9308 · UNIT ID 641487831
OWASP/www-project-top-10-for-large-language-model-applications
OWASP Top 10 for Large Language Model Apps (Part of the GenAI Security Project)
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000153
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
131,060
FOLLOWERS
12,545
OWNER ★
129,399

Engagement Signals

FORKS
367
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OWASP/www-project-top-10-for-large-language-model-applications собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,545 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131,060. Это даёт surprise-индекс 0.0000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION0.0%28.6%-28.6 PPABOVE 0%
FORKS367126+241ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%