Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4020.
FINDING #4020 · UNIT ID 662724864
ostris/ai-toolkit
The ultimate training toolkit for finetuning diffusion models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0023
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,024
FOLLOWERS
700
OWNER ★
13,122

Engagement Signals

FORKS
1,572
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ostris/ai-toolkit собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,024. Это даёт surprise-индекс 0.0023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 67%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,572333+1,240ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%