Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1922 · UNIT ID 1408716687
orange2ai/podcast-to-article
把多人对谈播客的逐字稿整理成可发布长文的 Agent Skill:换轴成文、人名校准、精简三分之一、去 AI 味自检。An agent skill that turns podcast transcripts into publishable articles.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0194
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
+11.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
594
FOLLOWERS
286
OWNER ★
3,084

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

orange2ai/podcast-to-article собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 594. Это даёт surprise-индекс 0.0194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 75%
RETENTION0.0%42.4%-42.4 PPABOVE 0%
FORKS9334-325ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%