Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9497.
FINDING #9497 · UNIT ID 1333921957
Optim-Agent/dsh-plans
Human-in-the-loop planning preset for DeepSeek Harness (DSH), adapted from prime-plans: researched Markdown plans in ./dsh-plans, reviewer/criticizer subagent refinement, per-workspace language & model settings, goal-driven execution with ponytail + MVP tests.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0341
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
136
FOLLOWERS
34
OWNER ★
1,018

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Optim-Agent/dsh-plans собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 136. Это даёт surprise-индекс 0.0341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION62.5%42.9%+19.6 PPABOVE 69%
FORKS0333-333ABOVE 0%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%