Github Trends®
8753 findingsmedian surprise 0.00462window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6247 · UNIT ID 153097643
openvinotoolkit/openvino
OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000603
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,253
FOLLOWERS
1,839
OWNER ★
22,876

Engagement Signals

FORKS
3,322
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openvinotoolkit/openvino собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,839 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,253. Это даёт surprise-индекс 0.000603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS3,322323+2,999ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%