Github Trends®
7487 findingsmedian surprise 0.00718window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6296 · UNIT ID 1207650139
OpenMOSS/MOSS-Audio
MOSS-Audio is an open-source foundation model for unified audio understanding, enabling speech, sound, music, captioning, QA, and reasoning in real-world scenarios.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000222
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,677
FOLLOWERS
816
OWNER ★
30,225

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-Audio собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 816 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,677. Это даёт surprise-индекс 0.000222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 14%
RETENTION50.0%30.6%+19.4 PPABOVE 84%
FORKS41125-84ABOVE 23%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%