FINDING #7456 · UNIT ID 1212335792
OpenMOSS/Awesome-WAM
A curated, continuously updated reading list, paper blogs, and resources for World Action Models (WAMs) in embodied AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+0.43
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,214
FOLLOWERS
904
OWNER ★
32,032
Engagement Signals
FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/Awesome-WAM собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 904 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,214. Это даёт surprise-индекс 0.000865 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 70%
RETENTION80.0%38.0%+42.0 PPABOVE 96%
FORKS3786-49ABOVE 30%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%