FINDING #8392 · UNIT ID 1212335792
OpenMOSS/Awesome-WAM
A curated collection of papers, explainers, and resources on World Action Models for embodied AI
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.01
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,922
FOLLOWERS
1,001
OWNER ★
34,601
Engagement Signals
FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/Awesome-WAM собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,001 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,922. Это даёт surprise-индекс 0.000234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 21%
RETENTION41.7%20.3%+21.5 PPABOVE 89%
FORKS43138-95ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%