FINDING #7670 · UNIT ID 1212335792
OpenMOSS/Awesome-WAM
A curated, continuously updated reading list, paper blogs, and resources for World Action Models (WAMs) in embodied AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.63
ACCEL
+0.06
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,214
FOLLOWERS
904
OWNER ★
32,032
Engagement Signals
FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/Awesome-WAM собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 904 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,214. Это даёт surprise-индекс 0.000561 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.633.63+1.00ABOVE 59%
RETENTION80.0%24.8%+55.2 PPABOVE 99%
FORKS37120-83ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%