Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5309 · UNIT ID 1159983293
pegainfer-project/pegainfer
Pure Rust + CUDA LLM inference engine — no PyTorch, OpenAI-compatible, serves Qwen3 to Kimi-K2
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00759
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.07
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
186
FOLLOWERS
20
OWNER ★
729

Engagement Signals

FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pegainfer-project/pegainfer собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 186. Это даёт surprise-индекс 0.00759 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION46.7%37.5%+9.2 PPABOVE 64%
FORKS104120-16ABOVE 47%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%