Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2795 · UNIT ID 1214809589
OpenImagingLab/AnyRecon
AnyRecon: Arbitrary-View 3D Reconstruction with Video Diffusion Model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00209
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.01
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 378 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
963
FOLLOWERS
165
OWNER ★
3,164

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 378 / 378 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenImagingLab/AnyRecon собрал 378 звёзд за окно, тогда как у автора всего 165 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 963. Это даёт surprise-индекс 0.00209 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.103.29-1.19ABOVE 24%
RETENTION4.4%11.3%-7.0 PPABOVE 19%
FORKS1999-80ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%