FINDING #8817 · UNIT ID 681455046
OpenGVLab/OmniQuant
[ICLR2024 spotlight] OmniQuant is a simple and powerful quantization technique for LLMs.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.39
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,290
FOLLOWERS
3,471
OWNER ★
51,739
Engagement Signals
FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenGVLab/OmniQuant собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,290. Это даёт surprise-индекс 0.0000907 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 29%
FORKS90120-30ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%