Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4067 · UNIT ID 1251648409
opengeos/GeoLibre
A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00558
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
78.27
ACCEL
-4.43
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 87.4% · 2,348 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,987
FOLLOWERS
4,017
OWNER ★
29,763

Engagement Signals

FORKS
687
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,348 / 2,348 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opengeos/GeoLibre собрал 2,348 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,017 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,987. Это даёт surprise-индекс 0.00558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY78.273.63+74.63ABOVE 97%
RETENTION17.9%24.8%-6.9 PPABOVE 37%
FORKS687120+567ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%