Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4762 · UNIT ID 679584
openemr/openemr
The most popular open source electronic health records and medical practice management solution.
[ PHP ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00163
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,416
FOLLOWERS
520
OWNER ★
5,679

Engagement Signals

FORKS
3,018
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openemr/openemr собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 520 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,416. Это даёт surprise-индекс 0.00163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS3,018333+2,685ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%