FINDING #6134 · UNIT ID 1204579959
OpenDriveLab/WorldEngine
WorldEngine: Towards the Era of Post-Training for Autonomous Driving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
63% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.22
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 290 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,901
FOLLOWERS
2,633
OWNER ★
27,348
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 290 / 290 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenDriveLab/WorldEngine собрал 290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,901. Это даёт surprise-индекс 0.000202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.223.99-0.77ABOVE 41%
RETENTION8.5%17.1%-8.6 PPABOVE 25%
FORKS2890-61ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%