Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5162 · UNIT ID 1204579959
OpenDriveLab/WorldEngine
WorldEngine: Towards the Era of Post-Training for Autonomous Driving
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.13
ACCEL
-0.17
RETENTION
18.7%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,901
FOLLOWERS
2,633
OWNER ★
27,348

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 124 / 124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenDriveLab/WorldEngine собрал 124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,901. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY4.134.23-0.10ABOVE 49%
RETENTION18.7%29.4%-10.7 PPABOVE 28%
FORKS2892-64ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%