Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1842 · UNIT ID 872005985
OpenDCAI/DataFlow
Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000572
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.82
ACCEL
-0.02
RETENTION
12.8%
PEAK 2026-05-16 · FORK-RETENTION 25.5% · 508 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,894
FOLLOWERS
1,131
OWNER ★
13,160

Engagement Signals

FORKS
785
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
18
UNIQUE STARGAZERS 508 / 508 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenDCAI/DataFlow собрал 508 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,894. Это даёт surprise-индекс 0.000572 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.5% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.822.84-0.02ABOVE 49%
RETENTION12.8%6.8%+6.0 PPABOVE 74%
FORKS7851,068-283ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%