FINDING #9041 · UNIT ID 872227315
opendatalab/OmniDocBench
[CVPR 2025] A Comprehensive Benchmark for Document Parsing and Evaluation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,523
FOLLOWERS
3,115
OWNER ★
106,467
Engagement Signals
FORKS
204
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/OmniDocBench собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,523. Это даёт surprise-индекс 0.0000674 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.863.57-1.71ABOVE 17%
RETENTION50.0%33.3%+16.7 PPABOVE 72%
FORKS204104+100ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%