Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00565window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #189 · UNIT ID 1401486367
OpenCourant/OpenCourant
Open-source explicit finite element solver for simulating crashes, impacts, explosions, and other dynamic events.
[ FORTRAN ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0706
ENGAGEMENT1.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+4.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
61
FOLLOWERS
12
OWNER ★
186

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenCourant/OpenCourant собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0706 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 72%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS42152-110ABOVE 25%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 93%